NightWatch epilepsie klinisch bewijs

Preuves cliniques

Validation clinique NightWatch

Le NightWatch utilise une combinaison unique de fréquence cardiaque et de surveillance du mouvement, et l’appareil reconnaît les mouvements et les changements de fréquence cardiaque avec un haut degré de précision. Un algorithme intelligent reconnaît si ces signaux indiquent une crise d’épilepsie possible et si une intervention médicale peut être nécessaire.

Une vaste étude a été conduite dans les instituts spécialisés dans l’épilepsie de Sein et de Kempenhaeghe aux Pays-Bas. Elle a concerné un important groupe de patient. Des milliers de nuits d’observation ont démontré que le NightWatch détecte 96% des crises les plus dangereuses et alerte les intervenants d’urgence à temps. C’est beaucoup mieux que les produits alternatifs actuellement sur le marché. Cette étude a été publiée dans la revue Neurology.

L’enquête sur le NightWatch se poursuit. Une vaste étude est actuellement en cours concernant l’impact du NightWatch sur la qualité de vie des familles où l’épilepsie survient dans le cadre familial. Les premiers résultats prometteurs ont été présentés lors du deuxième Congrès international sur les dispositifs de santé mobiles et la détection des crises d’épilepsie à Lausanne les 6 et 7 septembre 2019. En outre, des essais sur le terrain sont actuellement menés avec le NightWatch dans diverses cliniques européennes.

Validation clinique NightWatch

L’efficacité et l’utilité de la détection des crises

À l’échelle mondiale, beaucoup de recherches sont menées sur des méthodes fiables et de nouvelles techniques pour détecter rapidement les crises d’épilepsie dangereuses, car les soins aux personnes épileptiques demeurent un objectif majeur. Le motif principal est la crainte qu’une personne ait une grave crise d’épilepsie la nuit sans qu’on s’en aperçoive et que cette personne meure de façon subite et inexpliquée (MSIE).

Des publications scientifiques récentes confirment que la MSIE (mort subite et inexpliquée en épilepsie) pose un risque très réel pour les personnes atteintes d’épilepsie grave. Par exemple, il s’est avéré que le risque moyen de MSIE pour une personne ayant des crises permanentes est de 3,5 sur 1 000. En comparaison, c’est 100 fois plus élevé que le risque moyen de mourir d’un accident de la route aux Pays-Bas.

Il est également confirmé que la surveillance nocturne contribue à la réduction de la MSIE. Marije van der Lende et al. montre que les institutions procédant à un suivi raisonnable ont 3 fois moins de cas de MSIE que les institutions sans surveillance. Olafur Sveinsson et al. montre que chez les patients vivant en autonomie, les risques de MSIE sont même augmentés par 5.

Une collaboration unique entre la science, la pratique et l’industrie

Le « Tele-epilepsy Consortium » est une collaboration néerlandaise unique entre les cliniques néerlandaises spécialisées en épilepsie, le Fonds pour l’épilepsie et l’Université technique d’Eindhoven. Ce consortium qui allie science, pratique et industrie réunit toutes les disciplines nécessaires pour trouver des solutions efficaces à l’un des défis les plus importants des soins de l’épilepsie.

Comment assurer une nuit de sommeil sûre aux personnes atteintes d’épilepsie sévère, sans surcharger les soignants et avec un minimum de perte d’intimité et de qualité de vie?

Le NightWatch fait partie des résultats importants de cette collaboration et la société LivAssured BV a été fondée en tant que partenaire pour mettre la NightWatch sur le marché. Les neurologues et scientifiques concernés du consortium continuent de travailler à améliorer le traitement et la sécurité des personnes épileptiques. Les résultats scientifiques et l’expérience pratique dans le traitement et les conseils sont utilisés pour toujours améliorer le NightWatch.

Autres publications pertinentes

 

Nijsen TM, Arends JB, Griep PA, Cluitmans PJ. 

The potential value of three-dimensional accelerometry for the detection of motor seizures in severe epilepsy. Epilepsy & Behavior 2005

Van Elmpt W, Nijsen T, Griep P, et al. 

A model of heart rate changes to detect seizures in severe epilepsy. Seizure 2006

Mass´e F, Penders J, Serteyn A, Van Bussel MJ, Arends JB.

A Miniaturized Wireless ECG-Monitor for Real-Time Detection of Epileptic Seizures. New York: Wireless Health 2010

Lamberts RJ, Thijs RD, Laffan A, Langan Y, Sander JW.

Sudden unexpected death in epilepsy: people with nocturnal seizures may be at the highest risk. Epilepsia 2012

Van Andel J, Leijten F, van Delden H, van Thiel G.

What makes a good home-based nocturnal seizure detector? A value-sensitive design. PLoS One 2015

Arends JB, van Dorp J, van Hoek D, et al.

Diagnostic accuracy of audio-based seizure detection in people with epilepsy with severe epilepsy and intellectual disability. Epilepsy & Behavior 2016

Van Andel J, Thijs RD, De Weerd A, Arends J, Leijten F.

Non-EEG based ambulatory seizure detection designed for home use: what is available and how will it influence epilepsy care? Epilepsy & Behavior 2016

Van der Lende M, Cox F, Visser G, Sander JW, Thijs RD. 

Value of video monitoring for nocturnal seizure detection in a residential setting. Epilepsia 2016

Van Andel JM, Ungureanu C, Arends JB, et al. 

Multimodal, automated detection of nocturnal motor seizures at home: is a reliable seizure detector feasible. Epilepsia Open 2017

Geertsema E, Gutter T, Vledder B, et al. 

Automated video-based detection of convulsive seizures in a residential care setting. Epilepsia 2018